财联社2月10日讯（记者 付静）硅谷双雄OpenAI、Anthropic抛出“王炸”拉高行业天花板，国内厂商稍有松懈就有可能“掉队”，技术创业者和工程师持续锤炼工具使用能力，这是今年初AI Coding（AI编程）赛道蓬勃发展下的行业真实写照。财联社记者最新采访获悉，AI Coding赛道近两年的快速演进，已使得开发范式得到了转变。
“从产品角度看，其实AI Coding在两年前是编码辅助，在一年前做到了单Agent以编排方式去执行一些工作流，现在AI可以自主化思考、自主执行工作流。我们越来越发现，不该用人类世界规则强行约定大模型，不能把大模型当成是已有产品之上的一个功能，我们应该‘放开’大模型让它自己去思考。”腾讯云开发者AI产品负责人、CodeBuddy首席产品经理汪晟杰在接受财联社记者采访时表示，AI Coding技术层面走向成熟，已从玩具级别演进到了工程级别。
财联社记者从腾讯方面最新获悉，当前公司50%新增代码由AI生成，同时其去年9月发布的AI编程CLI工具CodeBuddy Code迎来2.0版本，此次升级中99.9%代码由CodeBuddy自己生成，目前已覆盖腾讯内部超1.2万名工程师。
汪晟杰介绍，一两年前业内将AI Coding视作copilot，用代码补全模型能力提升，而随着多款编程模型发布，范式已发生转变。“我们会完全地让AI去编写代码，而人只是一个监督者，给他做纠偏，或者最后做决定。腾讯现在并行在做很多产品，每天可能都有不止一次的发布上线，只有在这种开发范式下，我们才能并行地做很多的需求。”
IDC中国研究总监卢言霞告诉财联社记者，“在整个大模型应用的角度，Coding应该说是相对最成熟且应用最广泛，可以说是大模型top1的应用场景。各模型厂商还在不断地提升大模型在编程方面的能力，包括从视频多模态、Agent入手全面提升，使其不仅是助手，更是软件开发全流程的工具。”
值得一提的是，回顾产业发展，低代码（Low Code）曾于2018年成为国内资本热点，2024年随着AIGC加速落地热度再起。不同于遵循可控原则的低代码，如今自主式的AI Coding将有效降低幻觉问题。
汪晟杰介绍，“我们大可不用担心它会出现很大的幻觉。我们不是有任务就让它马上开干，而是让它多思考、多和人类沟通，形成一种规约文档，双方都约定好写了合同没有问题了才去完成任务。”
海外，年初AI初创企业Anthropic推出Claude Cowork，率先掀起热潮。当地时间2月5日，Anthropic发布Claude Opus 4.6，编码技能大幅提升。当日OpenAI随后紧急发布的GPT-5.3-Codex，则号称是最强智能体编程模型。而就在2月6日，一款代号为“Pony Alpha”的匿名模型上线全球模型服务平台OpenRouter，因其编码能力突出而被称为是对海外的突袭。
同时财联社记者从腾讯方面了解到，CodeBuddy是首个支持插件、IDE、CLI三形态的AI编程工具。CLI形态的CodeBuddy Code主要面向专业工程师，定位类似Claude Code。
据悉，CodeBuddy Code 2.0版本具备支持Plan计划模式、兼容ACP协议、开放SDK被集成等新功能；提供基于隔离沙箱的安全代码执行环境，确保项目开发过程的安全性和可靠性；支持自定义模型及GLM-4.7/GPT 5.2 Codex等主流模型。同时，CodeBuddy Code 2.0是国内首款引入Skills的AI编程工具。
此外，2月9日最新消息显示，Kimi K2.5发布近两周后在OpenRouter一周总榜、编程项目榜、工具调用榜、Python项目榜及OpenClaw调用榜等榜单中持续排名第一；智谱因算力资源阶段性紧张宣布GLM Coding Plan实施限量销售政策；千问团队正式推出Qwen3-Coder-Next，即专为编程智能体与本地开发设计的开源权重语言模型，实现了低推理成本与强编程智能体能力的兼顾。
甚至是国产GPU厂商也瞄准了AI Coding的趋势。本月初，摩尔线.SH）正式推出AI Coding Plan智能编程服务，已实现与Claude Code、Cursor、OpenCode等多款主流编程工具的即插即用适配。
安全厂商启明星辰（002439.SZ）近期也对外披露，2025年其AI Coding比例达80%，预计今年AI Coding比例将提高到95%，新产品AI代码生成占比超50%，实现“不增员、不增费”前提下的效能跃升。
更受行业关注的，是据传于本周推出的DeepSeek-V4。据媒体报道，初步测试显示，该模型在代码生成领域的表现不输Claude在内的现有主流模型。
多家媒体报道称前述神秘的国产Pony Alpha模型“要么是DeepSeek-V4，要么是智谱GLM新模型。”一位接近智谱的知情人士则告诉财联社记者，Pony Alpha模型正是呼之欲出的GLM-5。
AI产品经理张亮在接受财联社记者采访时称，实际体验下来，当前国内的编程模型其实和Claude还是存在差距。
其认为，如果DeepSeek-V4真能够达到Claude的编程水平，对于国内开发者、国内AI Coding生态而言将是非常大的利好。“它可能促进Kimi K2.5或智谱GLM4.7这样的编程力优势明显的模型共同形成良性竞争。”
汪晟杰进一步称，CodeBuddy还在不断演进，后续会把CodeBuddy生成出来的基建能力、场景、生态做得更深，并在腾讯内部孵化，让更多的团队参与建设、接入。
正如张亮表示，AI Coding不仅是应用于工程师通过AI编程去生产软件，未来很有可能是不同底座模型和Agent之间交互的基础语言。因此，AI Coding能力的提升，对于整个AI智能体生态也是利好。
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