欧莱雅的竞争优势，源于其在整个价值链中深度垂直整合人工智能技术，从而推动公司从以产品为中心的消费品巨头，转变成以数据驱动、平台为导向的美妆科技“特斯拉”。
6月26日，在第四届中国国际供应链促进博览会上，欧莱雅以“链链相系，智AI未来”为主题，用心呈现“美”背后的故事。欧莱雅在本届展会上重点展示了AI如何赋能美妆全产业链的各个环节。
2025年，已有39%的消费者通过大语言模型了解美妆产品，仅在ChatGPT平台，每周就有超2.8亿条与健康美妆相关的互动对话。在此背景下，欧莱雅正在推进一场以全域企业级人工智能为核心支撑的信息化转型，公司确立了三大核心支柱：赋能消费者、赋能业务线、赋能企业员工。此次技术全面革新，是应对过去两年行业格局巨变做出的战略调整。
欧莱雅集团首席执行官叶鸿慕（Nicolas HIERONIMUS）在投资者电话会议中表示：“通过战略转型，欧莱雅变得比以往更加强大。集团持续推进人工智能应用，强化研发与创新能力，并实施 IT 转型。”
从全球层面集中整合，统一梳理集团分散庞杂的信息技术、数据及创意基础设施，以一套统一系统赋能各区域市场。
欧莱雅集团从传统美妆巨头向“美妆科技公司”（Beauty Tech Company）的深刻蜕变，得益于人工智能的广泛应用，而支持这些AI应用持续、安全且高效运行的基础，则是其详尽、严格且具有前瞻性的数据治理体系。
欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫说，欧莱雅向美妆科技公司转型的过程中，意识到数据是AI的燃油，于三四年前就着手实施数据加速战略，良好的前期数据储备和治理，为未来的AI战略做好了至关重要的前期准备和赋能。
据统计，目前欧莱雅的数据库容量达17300TB（1TB相当于25万张照片或500小时高清视频）。但如此庞大的数据资产，需要科学的治理架构，否则将不可避免地陷入数据孤岛或合规泥潭。欧莱雅为此探索出一条数据治理之路。
兰蔻AI粉底适配器就是数据治理的成果之一。欧莱雅研发团队针对各类肤色人群开展研究，分析粉底在皮肤上的成妆效果，并开发出自拍视频技术以校正光线差异，确保粉底色号能精准判断肤色。欧莱雅通过先构建细分数据集，再开发算法推荐模型的方式，大幅提升消费者满意度。
欧莱雅业务遍及全球150个市场，从2022年启动“一个欧莱雅”转型计划开始，“一个欧莱雅”从全球层面集中整合，统一梳理集团分散庞杂的信息技术、数据及创意基础设施，以一套统一系统赋能各区域市场。
这一项目充分体现了欧莱雅的战略远见。公司搭建全球统一的基础设施，建立支撑数据管理与AI落地的底层“系统管线”，这也为如今推行规模化、一体化AI战略筑牢了基础。
这一战略带来了巨大的结构性优势：竞争对手或许只能上线零散、独立的AI营销工具，而欧莱雅采用的是全球化AI操作系统。依托这套系统，旗下全品牌、全球各区域市场，能更快速、更统一地完成创新技术的研发、落地与规模化推广，把复杂的基建工程，转化为坚实的护城河。
数据治理还打破了部门壁垒。Beauty Tech数据平台将这些预测数据和底层驱动因素，透明地展示给营销、销售、财务和供应链部门。这种“单一真相来源”（Single Source of Truth）的治理模式，使得跨职能部门能够基于真实的业务驱动因素进行协作，而不是在不同的预测数字上产生分歧。这不仅提高了预测准确性，还显著减少了库存过剩和产品报废。
欧莱雅北亚及中国首席增长官、欧莱雅百库（备注：欧莱雅集团在中国的全资电商子公司）总经理黄冰榕说：“中国需要和全球技术框架对齐。如果每个市场单做一套系统，将没有办法在同一个维度上进行对话，但到实际应用的技术栈，各国要按当地法律法规做合规。过去6—9个月，中国AI应用蓬勃发展，中国市场在整个欧莱雅集团内部，扮演着一个AI应用场景落地的‘试验田’角色，如果做出不同的场景，就分享给其他市场，用不同的技术复制相同的应用场景。”
“我们对于AI的定位，提效只是一部分，更重要的还是提升消费者的体验和价值，以及提升品牌的长期价值。”
欧莱雅的竞争优势，源于其在整个价值链中深度垂直整合人工智能技术。这种整合形成了多个自我强化的反馈循环（即“飞轮效应”）。公司从以产品为中心的消费品巨头，转变成以数据驱动、平台为导向的美妆科技“特斯拉”。在这一新模式下，技术赋能了企业的所有职能，涵盖从分子研究、可持续配方开发，到高度个性化的消费者护理服务以及自动化供应链响应等各个环节。
欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚（vincent boinay）说，欧莱雅在AI方面的投资聚集在三方面：一是赋能消费者，二是赋能职能部门，三是赋能员工。
在实验室外，人工智能正在重塑美妆品牌与消费者之间的沟通方式，更加理解消费者，改善他们的体验，提供更加适合他们的服务和产品。
黄冰榕说：“消费者对于美的知识从被动接收到主动对话，即从品牌广告、达人宣传、线下导购处获得，但今天人们会很自然地打开AI问一些有颗粒度的问题。”以前搜索的是“美白”，但是今天消费者会搜“敏感肌混干皮”“如何解决熬夜之后的肌肤暗沉问题”这类具体的问题，体现的是一个核心洞察：今天的消费者已经不再满足要一个标准答案，而是要个性化答案，除了答案还想知道前后的逻辑。就是因为AI的进步，才会使得信息的获取变得可能和低成本。
AI对品牌也产生了影响。品牌过去是大众标配，但今天的品牌会成为个性化的共鸣。品牌在AI的助力下可以更容易获取消费者的实时洞察、变化、趋势，这些都会反哺到品牌、研发与市场部，从而制定出更多更符合消费者需求的服务和产品。“消费者以前对于品牌没有太多的要求，今天品牌的‘你懂我’，成为消费者心中的标尺。”黄冰榕说。
为了满足消费者个性化的需求，欧莱雅搭载智能体AI的美妆助手Beauty Genius数字客服全天候在线，目前已完成数十万次用户对话，提供定制护肤建议、个性化产品推荐以及实时咨询服务。它是全年无休的专属美妆顾问，让原本只有高端专柜才能提供的专业护肤指导，变得普惠大众；它把难以抉择的选品过程，变成有理有据的消费决策。
人工智能还为购物创造了全新的体验。欧莱雅推出Noli——一款由人工智能驱动、聚合多品牌的美妆购物初创平台，由智能推荐与个性化种草组合而成，85%的用户通过该平台购物时消费信心显著提升。
百余年来，科研实力始终是欧莱雅的立身之本，也是其最难以被竞争对手撼动的核心资产。在向美妆科技巨头转型的过程中，欧莱雅将最前沿的AI布局精准聚焦于这一核心能力，海量自有科研数据宝库构筑起以科研为先导的AI竞争壁垒。
这套发展模式形成了良性循环。欧莱雅拥有庞大的历史数据，经由人工智能分析后，价值呈指数级倍增。同时，由AI产出的全新科研发现与配方成果，又持续补充至自有数据壁垒，让护城河越筑越深。
例如，在研发与创新领域，欧莱雅与IBM的合作标志着“配方科学”进入了AI驱动的新纪元。双方共同开发的“配方基础模型”（FFM），将欧莱雅一个世纪积累的4000多名科学家和庞大实验数据转化为预测性洞察。该模型能够辅助研究人员处理极端复杂的化学配方，在进入实验室工作前通过“数字先行”测试来加速创新周期。对于员工而言，这意味着他们可以从耗时的传统试错法中解放出来，将精力投入到更具颠覆性的质地开发、功效优化以及可持续原材料的选择上。这种“数字科学工具”不仅提升了研发效率，更激发了科学家探索非典型配方领域的勇气。
这种高精度的AI预测依赖于极其严谨的数据管理。欧莱雅在全球范围内实施了Elixpedia和Cosmo这两套主数据管理（MDM）工具，作为集团官方共享的元数据标准。同时，为了处理研发过程中产生的大量非结构化数据，欧莱雅升级了Hyland的Nuxeo平台（项目代号Milor+），该平台管理着大量的文档，涉及原料档案、认证和评价报告。治理的关键在于从传统的复杂文件夹结构转向基于元数据的分类，从而确保AI能够轻松提取和理解这些文档中的价值。
黄冰榕说：“美妆产品的开发，很多时候受限于上游的技术、科技以及一些成分、配方之类的发现。所以，随着生成式AI进一步增强，在这一块有可能会出现一些新机会，进一步缩短实验室流程，帮助发现一些之前没有发现的分子、配方等等，把更多因消费者痛点而驱动的实验室灵感快速生成产品。”
此外，欧莱雅“BIG BANG美妆科技共创计划”也在持续进行中。在过去两年，AI赋能涵盖旗下的四大赛道：玩美新体验、引领新运营、预见新产研和创变可持续。
黄冰榕说：“我们在这四个赛道里都发现了一些非常有意思的新技术。欧莱雅内部不同的部门，比如数字媒体部门，会重点与‘玩美新体验’这个赛道的获胜者合作，共同创造新的AI工具。”欧莱雅的合作方式是，将获胜的案例带入真实的业务场景做验证，如果验证效果好，后续发展就会多样化。“团队会把好的AI工具推荐给总部，也会在中国市场与一些海外企业进行深度的业务合作，还有一些会进行投资。”
欧莱雅认识到，最先进的治理工具如果得不到员工的理解，也将失去效用。因此，公司将提升全员AI素养作为治理的关键组成部分。
于是，欧莱雅启动了“Gen AI for All”项目，不仅针对开发者，还涵盖了工厂、分销中心和销售点的员工。截至2024年，已有超过4.2万名员工接受了负责任使用生成式AI的培训。该课程不仅讲解AI的潜力，更强调其局限性和潜在风险（如幻觉、版权、偏见），并包含专门的提示词艺术章节。
赵枫说：“AI对内同样可以发挥作用，比如在数据分析和洞察的提炼上。AI可以提供部分洞察，但还是需要人去指导和决策。”AI是为了减少重复性工作，能够进入更加前瞻、贴近洞察、创意与价值判断的工作，从而释放所有人的创造力和想象力，支持所有的品牌走得更远、更快。“我们对于AI的定位，提效只是一部分，更重要的还是提升消费者的体验和价值，以及提升品牌的长期价值。”
欧莱雅通过构建一套安全、高效且易于访问的内部AI工具矩阵，直接为员工赋能，旨在将繁琐、重复的任务自动化，从而释放员工在战略思考和审美创造上的潜力。欧莱雅全员普及LOréal GPT，这一内部安全且可扩展的解决方案，确保了团队能够利用生成式AI来提高日常工作的灵活性，激发新构思并加强协作，同时严格保护公司的知识产权和消费者数据。截至2025年，已有超过60000名员工在使用 LOréal GPT，用户数量同比增长了25%。员工利用该工具进行视频分析、文本创作、方案策划等多样化的日常任务。这种广泛的采用率表明，AI已从外部实验正式转化为欧莱雅内部的标准化工作流。
在市场营销领域，欧莱雅成立了内部生成式AI内容实验室——CREAITECH。该平台集成先进的AI模型（包括Google的Imagen 3、Gemini和Adobe Firefly），在一个安全的环境中为数千名营销人员提供图像和视频生成能力。
CREAITECH的核心优势在于其“增强创意”而非“取代创意”的理念。它通过以下机制赋能营销员工：超大规模数据资产能够针对不同平台（如Instagram、TikTok）和全球受众，快速生成数以千计的品牌视觉资产、文本和视频，生产效率提升达30%；品牌DNA锚定通过训练“品牌自定义模型”（Brand Custom Models），AI能够精准识别并遵循特定品牌的视觉规范，确保在全球50多个市场的传播中保持高度一致；创意流程精简，营销团队可以使用AI工具进行早期的概念构思、故事板制作和包装设计测试（如测试不同光影条件下的香水瓶外观），显著减少了与外部供应商的反复沟通时间；3D数字孪生融合，将物理世界的AI（3D产品渲染）与生成式AI结合，营销人员可以以前所未有的速度和规模制作高质量、互动性强的数字化广告。
AI的引入促使欧莱雅的组织架构从“金字塔式”向“敏捷网络式”演变：欧莱雅建立了专门的Beauty Tech部门，打破了传统IT与业务部门的界限，数据科学家、算法工程师与调香师、品牌经理坐在一起工作。过去内容创作高度依赖外部机构，现在内部员工通过AI工具拥有了“准专业级”的创作能力，使得品牌决策更加去中心化，响应速度从“月”缩短到“天”；组织不再只看重传统的美妆经验。
“如今AI尚有一些做不到的地方，比如还不能洞察深刻的人性，在与品牌调性、创意相关的价值判断上，AI可能有困难，到底哪些是真正打动人心的，哪些还需要人类的介入。”黄冰榕如是说。
欧莱雅苏州尚美工厂成立30周年之际，宣布启用代表“智造”高度的UPX二期智能制造车间——AI视觉检测和先进机器人技术。智能机器人进入工厂正是当下热议的话题，欧莱雅北亚及中国运营高级副总裁柏迈昂说，苏州工厂未来将在机器人和人工智能领域进行投资，实现“物理人工智能”，并利用智能系统和机器人来提升工厂的生产能力。苏州智能运营中心每天大约发出15万个包裹，针对电商订单的备货速度正在加快。这得益于运营中心一直推进的机器人和自动化水平。运营中心内，机器人把产品送到备货的操作员面前，提升自动化水平后，员工能够更准确、更快速地完成工作。柏迈昂说：“我们相信这样做能够提升产能，更好地服务客户。这不仅仅关乎产品，也涉及到苏州员工能力的提升。我们将拥有许多机器人，它们会持续保障更好的可视性和可持续性，比如更好地监测能源消耗，同时在生产区域确保产品达到质量标准。试点项目已经在推进中，这将是未来几年的下一项投资。”
但是当AI和机器人技术进入工厂时，员工会产生疑惑：人的价值在哪里？欧莱雅苏州尚美工厂总经理卢向玲正在筹划员工的能力升级，她说，目前主要从三个方面来做：
第二，帮助员工寻找机会点。比如，提升个人能力，掌握生产工艺、掌握过程中的质量控制，把生产水平提高到更高的层次。
第三，卢向玲认为智能化并不会弱化人的价值。“我们在培训中会不断地向员工强调，他们未来的机会在于设备运维和系统优化。我们帮助员工做更多的转岗升级。”
当人工智能重塑供应链时，欧莱雅如何定义关键成功指标？柏迈昂的看法是，目前衡量AI绩效的唯一重要指标是消费者满意度，体现在产品质量以及服务质量两个维度。“拥有一款好产品固然重要，但消费者还希望通过良好的体验获得愉悦感，我认为这就是美妆市场的真谛。任何能提升产品质量或增强消费者信心的举措，都会成为关键绩效指标。机器人和人工智能也将完全融入绩效体系之中。”