在电商库存管理中，通常会使用ABC 分析法来对库存进行分类，即基于价值（销售额或毛利），将商品分为ABC三类
但是这个分析方法很容易产生误判。比如：茅台因为单价高，所以累计销售额高，按照ABC分类，分为了A类，应该多囤货以保证一个较高的库存覆盖率，但而实际上，这类商品每个月销售情况相对稳定，也就卖得出少量而已。
由此就将商品划分成了9类：AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ；依据每类的特性，有不同的补货策略
AX类商品高销售额但需求稳定，囤货资金占用高，由于不容易爆单或爆冷，囤的货又很容易用不上，因此可以备少点，靠勤补货维持供应。
A-Y 类商品高销售额且需求波动小，资金占用较高，需求虽有波动但幅度不大。可备中等量库存，每周补货以适应小幅变化。
A-Z 类商品高销售额但需求波动大，资金占用高，需求不稳定易出现大幅波动，过量备货易积压。因此备少量货，靠即时补货应对。
即库存只剩下 12 件时，就应该启动补货程序，补货策略采用 JIT 模式，即要跟供应商商定，下单后可以马上补货。
BX 类商品销售额且需求稳定，资金占用中等，需求稳定，适合批量补货降低成本，每月补一次。
B-Y 类商品中销售额且需求波动小，资金占用中等，需求有小幅波动，可根据季度趋势调整库存，弹性备货。
B-Z 类商品中销售额且需求波动大，资金占用中等，需求波动大，难以预估，靠订单驱动补货，试销时小批量补货。
即库存只剩下 24 件且有持续订单时，就应该启动补货程序，小批量补货测试市场。
C-X 类商品低销售额且需求稳定，资金占用低，需求稳定，适合大量备货降低采购成本，减少补货次数。
C-Y 类商品低销售额且需求波动小，资金占用低，需求波动小，可宽松备货，每季度补一次货。
C-Z 类商品低销售额且需求波动大，资金占用低，需求波动大，无需多备货，按需零星采购。
使用九数云构建一个ABCXYZ库存分类模型，将商品分类可视化，并点击联动明细表，获取补货提醒